mlconjug PyPi Home Page

mlconjug

Pypi Python Package Index Status Linux Continuous Integration Status Windows Continuous Integration Status Documentation Status Depedencies Update Status Code Coverage Status Code Vulnerability Status
O bibliotecă Python care conjugă verbe în franceză, engleză, spaniolă, italiană, portugheză și română (mai curând) folosind tehnici de învățare a mașinilor”
Orice verb într-unul din limbile acceptate poate fi conjugat, deoarece modulul conține un model de învățare a mașinilor despre cum se comportă verbul”
Chiar și verbele complet noi sau confecționate pot fi conjugate cu succes în acest fel”
Modelele pre-instruite furnizate sunt compuse din:
  • un extractor de caracteristici binare
  • un selector de elemente care utilizează clasificarea vectorială de sprijin liniar,
  • un clasificator care utilizează coborârea stochastică.
MLConjug utilizează scikit-learn pentru a implementa algoritmii Machine Learning.
Users of the library can use any compatible classifiers from scikit-learn to modify and retrain the models.
The training data for the french model is based on Verbiste https://perso.b2b2c.ca/~sarrazip/dev/verbiste.html .
Datele de antrenament pentru limbile engleză, spaniolă, italiană, portugheză și română au fost generate folosind tehnici de învățare nesupravegheate, utilizând modelul francez, ca model de interogare în timpul antrenamentului.

Limbi acceptate

  • Limba franceza
  • Engleză
  • Spaniolă
  • Italiană
  • Portugheză
  • Română

Caracteristici

  • PI ușor de utilizat
  • Include modele pre-instruite cu o acuratețe de 99% + în prezicerea clasei de conjugare a verbelor necunoscute.
  • Formați cu ușurință modele noi sau adăugați limbi noi.
  • Integrați cu ușurință programul MLConjug în propriile proiecte.
  • Poate fi folosit ca un instrument de linie de comandă.

Credite

Acest pachet a fost creat cu ajutorul Verbiste și scikit-learn

Sigla a fost creată de Zuur.