mlconjug¶
O bibliotecă Python care conjugă verbe în franceză, engleză, spaniolă, italiană, portugheză și română (mai curând) folosind tehnici de învățare a mașinilor”
Orice verb într-unul din limbile acceptate poate fi conjugat, deoarece modulul conține un model de învățare a mașinilor despre cum se comportă verbul”
Chiar și verbele complet noi sau confecționate pot fi conjugate cu succes în acest fel”
Modelele pre-instruite furnizate sunt compuse din:
- un extractor de caracteristici binare
- un selector de elemente care utilizează clasificarea vectorială de sprijin liniar,
- un clasificator care utilizează coborârea stochastică.
MLConjug utilizează scikit-learn pentru a implementa algoritmii Machine Learning.
Users of the library can use any compatible classifiers from scikit-learn to modify and retrain the models.
The training data for the french model is based on Verbiste https://perso.b2b2c.ca/~sarrazip/dev/verbiste.html .
Datele de antrenament pentru limbile engleză, spaniolă, italiană, portugheză și română au fost generate folosind tehnici de învățare nesupravegheate, utilizând modelul francez, ca model de interogare în timpul antrenamentului.
- Software-ul gratuit: licență MIT
- Documentație: https://mlconjug.readthedocs.io.
Limbi acceptate¶
- Limba franceza
- Engleză
- Spaniolă
- Italiană
- Portugheză
- Română
Caracteristici¶
- PI ușor de utilizat
- Include modele pre-instruite cu o acuratețe de 99% + în prezicerea clasei de conjugare a verbelor necunoscute.
- Formați cu ușurință modele noi sau adăugați limbi noi.
- Integrați cu ușurință programul MLConjug în propriile proiecte.
- Poate fi folosit ca un instrument de linie de comandă.
Credite¶
Acest pachet a fost creat cu ajutorul Verbiste și scikit-learn”
Sigla a fost creată de Zuur.